Ce n'est peut-être pas aussi improbable que vous le pensez
Préambule : Les probabilités sont difficiles
Les distributions de ce type sont donc délicates, car beaucoup de gens supposent, à tort, qu'il leur suffit de calculer les chances d'obtenir une distribution aussi bonne (ou meilleure), puis présument, sur la base de l'improbabilité de ces chances, qu'il s'agit d'une preuve de falsification/tricherie. Mais ce n'est pas tout à fait juste, et pour le démontrer, je vais emprunter un exemple Matt Parker l'a utilisé pour évaluer les chances qu'un speedrunner triche avec le mécanisme RNG d'un jeu vidéo. .
Dans cet exemple, nous considérons une expérience où quelqu'un tire 100 fois à pile ou face une pièce de monnaie [présumée juste]. Une fois l'expérience terminée, une tierce partie examine les résultats et constate qu'à un moment donné de l'expérience, il y a eu une série de 12 tirages à pile ou face qui ont donné 10 résultats pile et 2 résultats face. Elle note alors que la probabilité d'obtenir au moins autant de résultats pile dans une série de 12 tours n'est que d'environ 1,9 %, et conclut que cela est improbable avec une pièce de monnaie équitable ; elle en conclut donc que la personne qui a tiré à pile ou face doit avoir triché, soit en utilisant une pièce non équitable, soit en utilisant une technique quelconque pour fausser les résultats.
Cependant, comme le souligne Matt, vous ne pouvez pas simplement prendre en compte les chances qu'une série de 12 lancers aboutisse à 10 queues (ou plus) ; vous devez également prendre en compte les chances que, sur l'ensemble de l'expérience, vous puissiez obtenir une série de 12 lancers avec un résultat aussi extrême. Et il s'avère que ces chances sont en fait d'environ 88 %. En d'autres termes, il est en fait très probable, si l'on effectue suffisamment d'essais avec des pièces de monnaie, d'obtenir un résultat individuel relativement improbable en soi.
Donc, dans votre cas, la question que nous devons résoudre n'est pas "quelle est la probabilité d'obtenir une série de jets de d20 aussi chanceux au cours d'une seule nuit ?", mais plutôt "au cours de plusieurs sessions de jeu, quelle est la probabilité que quelqu'un obtienne une série de jets de d20 au moins aussi chanceuse ?".
Faisons quelques calculs
Donc, dans votre cas, vous avez suivi 17 jets de ce joueur au cours d'une seule nuit, où les résultats étaient inhabituellement élevés. Vous trouverez ci-dessous les probabilités des deux faits que vous avez choisi de noter :
-
Au moins 10 des 17 rouleaux étaient de 15 ou plus : La probabilité est d'environ 1,27%.
-
Au maximum, 4 des 17 rouleaux étaient inférieurs à 10 : La probabilité est d'environ 5,96 %.
Un autre fait que je vais suivre :
-
Sur 17 jets de d20, le résultat moyen est de 13,824 ou plus. : La probabilité est d'environ 0,88 %.
Avant d'aller plus loin, nous pouvons donc procéder à une brève vérification de ces probabilités en notant qu'aucune de ces issues n'est terriblement improbable. La deuxième condition se produit plus fréquemment que la probabilité que quelqu'un obtienne un 20 naturel sur un d20 lors d'un jet donné, et nous ne supposons généralement pas que toute personne qui obtient un 20 naturel triche sur la base de ce seul jet. Et il y a beaucoup d'événements improbables qui se produisent tout le temps et que nous ne considérerions généralement pas comme des preuves de tricherie malgré leur probabilité absurdement faible. À titre d'exemple, je vous soumettrai ce journal de combat d'une session que mon groupe a eu il y a environ un mois, où sur un jet de 4d8, notre clerc a obtenu quatre 1, puis a rapidement obtenu un 1 naturel sur son jet d'attaque suivant :
Et, juste pour que ça ne reste pas lettre morte : Je peux personnellement vérifier, en tant que DM et mainteneur du VTT sur lequel ces résultats ont été obtenus, que ces résultats étaient justes, malgré le fait que les chances que cela se produise étaient d'environ 0,00122% (ou, 1 sur 81 920).
Mais Je ne devrais pas non plus oublier de préciser qu'il s'agit d'un résultat choisi parmi une longue série de lancers au cours d'une campagne qui s'est déroulée presque chaque semaine pendant deux ans. Vous pourriez creuser dans n'importe quelle campagne et trouver des résultats individuels qui étaient au moins aussi improbables, peut-être même plus.
Dans votre cas, nous n'avons pas tous les jets de d20 à analyser, seulement les 17 de la session que vous avez choisi d'enregistrer. Nous devons donc faire des suppositions sur, par exemple, le nombre de sessions auxquelles vous avez participé dans cette campagne/ce jeu avec ce joueur, et le nombre de jets de d20 qu'il a fait dans ces autres sessions. Je vais supposer que chaque session à laquelle vous avez participé a eu un nombre similaire de jets (donc 17). Nous devons alors nous demander, étant donné les probabilités pour chacun des faits que nous considérons, quelle est la probabilité qu'ils se soient produits au moins une fois au cours de X sessions.
Sessions
Probabilité de >=10 supérieure à 15
Probabilité de <=4 inférieure à 10
Probabilité d'une moyenne >=13.824
1
1.27%
5.96%
0.88%
2
2.52%
11.56%
1.75%
3
3.76%
16.84%
2.62%
4
4.98%
21.79%
3.47%
5
6.19%
26.45%
4.32%
6
7.38%
30.84%
5.17%
7
8.56%
34.96%
6.00%
8
9.72%
38.84%
6.83%
9
10.87%
42.48%
7.65%
10
12.00%
45.91%
8.46%
11
13.12%
49.13%
9.27%
12
14.22%
52.16%
10.06%
13
15.31%
55.02%
10.86%
14
16.38%
57.70%
11.64%
15
17.45%
60.22%
12.42%
16
18.49%
62.59%
13.19%
17
19.53%
64.82%
13.95%
18
20.55%
66.92%
14.71%
19
21.56%
68.89%
15.46%
20
22.56%
70.74%
16.20%
Maintenant, il est important de noter que tous ces chiffres ne sont pas simultanément pertinents. Il est beaucoup plus probable qu'une colonne soit la plus pertinente, en fonction de la façon dont vous pensez que ce joueur triche (c'est-à-dire, est-ce qu'il truque les jets de dé plus élevés ? Est-ce qu'il invente des chiffres et les choisit par hasard pour qu'ils soient élevés ? Est-ce qu'il invente des chiffres, mais seulement quand un échec serait vraiment mauvais pour lui ?)
Ce qui est important pour nous, c'est que si vous n'avez joué que 6 sessions avec ce joueur, quelles que soient les propriétés que nous jugeons pertinentes, le joueur a au moins 5% de chances d'obtenir ces résultats au moins une fois avec un jeu de dés équitable. Si vous avez joué plus de séances avec lui, ces chances s'améliorent considérablement. Une chance de 5 % est faible, mais, encore une fois, les chances de 5 % se produisent tout le temps.
Et cela suppose que nous ne nous intéressons qu'au résultat moyen, c'est-à-dire que nous supposons que leur méthode de tricherie est que le joueur a systématiquement poussé ses résultats de dés vers le haut. Si nous pensons que leur méthode de tricherie a consisté à relancer (secrètement) les résultats faibles, alors les résultats qu'ils ont obtenus ont en fait 30% de chances d'être légitimes.
Conclusion : Les résultats que vous avez échantillonnés ne prouvent pas la tricherie
Pour être clair, ils ne prouvent pas non plus l'innocence. Une probabilité de 5% est assez faible, et si le joueur triche, ces résultats seraient cohérents avec ce que l'on attendrait d'un joueur qui soit truque systématiquement les résultats de son dé, soit invente simplement des chiffres et les biaisent pour qu'ils soient suffisamment élevés pour réussir.
Mais ce que je dirais, c'est que si vous avez l'intention d'accuser un joueur de tricher dans ce jeu, je pense que ces données ne seraient pas une bonne preuve pour l'étayer. Les chances qu'ils jouent loyalement sont trop élevées. Au mieux, cela suggère qu'il faut surveiller ses résultats et voir s'il continue à avoir de la chance ou si ce n'était qu'une série de coups durs, et je pense que pour dire que le joueur triche définitivement, il faudrait que ses chances soient plus faibles que ce qui est montré ici. Si vous recueillez davantage de leurs lancers, vous pourrez effectuer une analyse similaire avec les données suivantes les deux les données des sessions et de réduire un peu les choses, ce qui pourrait permettre de prouver qu'ils trichent ou non.