Que signifie exactement "les joueurs comme vous aiment ce jeu" ?

Question

Quel est le mécanisme exact derrière cette déclaration ?

Le jeu en question, Cyberpunk 2077, a, au moment où j'écris ces lignes, une note générale de 76 % (" Mostly Positive ") - je ne considérerais pas cela comme de l'" amour ". Mais si " des joueurs comme moi " aiment ce jeu, alors un groupe spécifique d'utilisateurs de Steam doit avoir une note beaucoup plus élevée pour ce jeu.

Qui sont ces " des joueurs comme moi " ? Quels sont les paramètres qui déterminent quels utilisateurs font partie de mon groupe de joueurs ?

Par ailleurs, comment Steam définit-il l'"amour" ?

Answer 1

Quelques paramètres sont clarifiés par l'intermédiaire de Steam. Recommandeur interactif qui se trouve dans le Steam Labs :

Sa description mentionne comment :

Cette expérience examine dans quelle mesure vous avez joué à chaque jeu de votre bibliothèque Steam et utilise la magie de l'apprentissage automatique pour vous recommander des jeux susceptibles de vous plaire. Filtrez vos résultats en choisissant des jeux populaires ou de niche, et exploitez-les en fonction de la date de sortie et des tags.

Il semble donc considérer le temps de jeu comme un facteur important (puisqu'il détermine logiquement les jeux préférés d'une personne), et magie ! ...de l'apprentissage automatique.

Un la page Steam présentant cette nouvelle fonctionnalité On peut y lire (c'est moi qui souligne) :

Comment ça marche

Le Recommandeur interactif utilise un modèle d'apprentissage automatique formé sur la base de l'historique des temps de jeu de millions d'utilisateurs de Steam. Il n'est pas directement affecté par les tags ou les critiques. Il apprend plutôt à connaître les jeux sur Steam en regardant ce à quoi les utilisateurs jouent réellement. L'idée de base est que si d'autres joueurs ayant des habitudes de jeu similaires aux vôtres jouent à un jeu que vous n'avez pas encore essayé, il est probable que ce jeu vous plaira également.

Nous commençons également à appliquer le modèle sous-jacent dans d'autres parties de la boutique Steam, où nous pensons qu'il peut aider les joueurs à voir le contenu le plus pertinent ou à faire des choix plus éclairés. Par exemple, lorsque vous consultez la page d'un jeu particulier, il se peut que vous voyiez parfois apparaître "Des joueurs comme vous aiment ce jeu" comme une raison pour laquelle le jeu est pertinent pour vous, à côté d'autres facteurs.

Pas particulièrement clair, mais un bon début.

Answer 2

Eh bien, en regardant sur le net, il semble que que du système de recommandation est le Recommandeur interactif :

L'Interactive Recommender utilise un modèle d'apprentissage automatique formé à partir de l'historique des jeux de millions d'utilisateurs de Steam. Il n'est pas directement affecté par les tags ou les critiques, mais il apprend à connaître les jeux sur Steam en regardant ce à quoi les utilisateurs jouent réellement. L'idée de base est que si d'autres joueurs ayant des habitudes de jeu similaires aux vôtres jouent également à un jeu que vous n'avez pas encore essayé, il est probable que vous apprécierez également ce jeu.

Nous commençons également à appliquer le modèle sous-jacent dans d'autres parties de la boutique Steam, où nous pensons qu'il peut aider les joueurs à voir le contenu le plus pertinent ou à faire des choix plus éclairés. Par exemple, lorsque vous consultez la page d'un jeu particulier, vous pouvez parfois voir "Les joueurs comme vous aiment ce jeu" comme une raison pour laquelle le jeu est pertinent pour vous, à côté d'autres facteurs.