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Probabilité qu'un d10 corresponde à n'importe quelle face d'un autre Nd10.

J'essaie de déterminer la probabilité qu'un d10 distinct ait une face correspondante avec un ensemble de d10 composé d'un maximum de 5 autres d10.

Donc, pour être clair, le joueur lance 5 d10 et un d10 "proc" distinct. Quelles sont les chances que le dé "proc" corresponde à l'un des autres d10 ?

Je voudrais connaître cette probabilité pour les 5 combinaisons (1d10, 2d10, 3d10, 4d10 et 5d10).

De même, après avoir calculé la probabilité, si le dé "proc" est lancé deux fois, est-il simplement doublé ?

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Dale M Points 183702

Retournez le problème : il est équivalent de demander si je lance 1 dé, quelle est ma chance de l'égaler en lançant \$n\$ dé ?

La réponse est :

$$p = 1 - \left (9 \over 10 \right )^n$$

Lancer 2 dés en premier ne double pas les chances - les 2 dés peuvent obtenir le même numéro et même s'ils sont différents, les chances de faire correspondre 2 numéros sont différentes :

$$p = \left ({1 - \left (9 \over 10 \right )^n} \right ){1 \over 10} + \left (1 - \left (8 \over 10 \right )^n \right ) {9 \over 10} $$

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Cameron Booth Points 3037

Cela peut être modélisé par une distribution binomiale avec N = 5 et p = 1. \frac 1 {10}\$.

Nous essayons \N{\c} fois de faire correspondre un dé de la réserve de dés avec le dé de proc. La probabilité d'y parvenir pour chaque dé de la réserve est de \$p\$$.

Nous voulons calculer la probabilité qu'au moins un de ces \N\N essais soit un succès (le dé de procréation étant assorti d'un numéro dans la réserve de dés).

La fonction de probabilité associée aux distributions binomiales donne une probabilité pour un certain nombre de réussites.

$$ \text {P}( \text {# de succès}) = \% \text {chances d'obtenir autant de succès}$$$

Lorsque nous parlons de la probabilité d'un maximum de \$x$$ de succès, nous avons besoin de la fonction de distribution cumulative. Pour cela, nous utilisons le format suivant.

$$ \text {P}( \text {# de réussites} \le x) = \% \text {chances d'obtenir au plus $x$ succès}$$$ $$ \text {P}( \text {# de réussites} < x) = \% \text {chances d'obtenir moins de $x$ succès}$$$

Nous pouvons passer de "moins de" à "au moins" en prenant la probabilité complémentaire.

$$ \begin {alignement} \text {P}( \text {# de réussites} \ge x) &= 1 - \text P( \text {# de réussites} < x) \\ &= \% \text {chances d'obtenir au moins ces $x$ succès} \end {alignement}$$

Voici la fonction de probabilité cumulative de la distribution binomiale (y compris une version pour strictement moins que)

$ \text {P}( \text {# de réussites} \le x) = \sum_ {i=0}^{x} p^i(1 - p)^{N-i} $$

$ \text {P}( \text {# de réussites} < x) = \sum_ {i=0}^{x-1} p^i(1 - p)^{N-i} $$

Donc maintenant, nous pouvons l'utiliser pour le cas le plus faible :

$ \text {P}( \text {# de réussites} \ge x) = 1 - \sum_ {i=0}^{x-1} p^i(1 - p)^{N-i} $$

Spécifiquement pour le cas d'un pool de 5d10 et d'un dé de 1d10 proc, où vous avez juste besoin de réussir une fois ?

$ \text {P}( \text {# de réussites} \ge 1) = 1 - \frac {1}{10}^0 \left ( \frac {9}{10} \right )^{5} = 1 - \left ( \frac {9}{10} \right )^{5} $$

Il y a l'égalité avec Dale M Réponse de la Commission. Cependant, cette formule fonctionne dans d'autres cas, par exemple lorsque vous voulez que le dé de proc corresponde au moins 3 fois avec un pool de 10d10 et un dé de proc de 1d10.

$ \text {P}( \text {# de réussites} \ge 3) = 1 - \sum_ {i=0}^{2} \frac {1}{10}^i \left ( \frac 9{10} \right )^{10-i} $$


Au cas où la notation ne serait pas familière au lecteur :

$ \sum_ {i = 0}^n f(i) $$

La notation ci-dessus est un raccourci pour "additionner les \$f(i)\$ pour chaque valeur de \$i\$ de \$0\$ à \$n\$, y compris \$0\$ et \$n\$.

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